LÖSUNGEN
EDGE AI FÜR INDUSTRIELLE ANWENDUNGEN.
ForestHub bringt Edge AI direkt dorthin, wo sie Wert schafft — von Predictive Maintenance bis Gebäudeautomation. Vier erprobte Anwendungsfälle, eine Orchestration Platform, keine Cloud-Abhängigkeit.
KI-gestützte Diagnose direkt an der Maschine
On-Device-Agenten für industrielle Diagnostik: Sensordaten aufnehmen, lokal analysieren, Ursachen identifizieren, Handlungsanweisungen liefern. Kein Cloud-Roundtrip, keine Latenz.
Was ist das Problem?
Fertigungsanlagen erzeugen hohe Servicekosten durch reaktive Wartungsansätze. Servicetechniker verbringen wertvolle Zeit mit der Fehlerdiagnose vor Ort, was zu längeren Ausfallzeiten und teuren Außendienstbesuchen führt. Herkömmliche Diagnosetools erfordern Cloud-Konnektivität und bieten nur begrenzte Echtzeit-Einblicke.
Wie wir es lösen
ForestHub ermöglicht es OEMs, KI-gestützte Diagnosen direkt in ihre Geräte zu integrieren. On-Device-KI-Modelle analysieren das Maschinenverhalten in Echtzeit, erkennen Fehler bevor sie eskalieren und liefern geführte Fehlerbehebungsschritte. Die gesamte KI-Inferenz läuft on-device. Keine Internetverbindung nötig — auch nicht für die Diagnose.
On-Device-Maschinendiagnose für OEMs
White-Label-fähige KI-Intelligenz
Keine Cloud-Abhängigkeit — funktioniert offline
Reduziert Außendienst-Kosten
Privacy by Design
Sensible Maschinendaten bleiben auf dem Gerät. Keine Cloud-Übertragung, keine Datenlecks. ForestHubs Edge-First-Architektur gewährleistet Diagnosen in air-gapped Umgebungen — vollständig konform mit den strengsten Datenschutzanforderungen.
Gebäude, die mitdenken — lokal und in Echtzeit
Gebäudetechnik-OEMs und Integratoren bauen mit ForestHub KI-gesteuerte Automationssysteme, die Heizung, Lüftung, Beleuchtung und Energieverbrauch autonom und lokal optimieren — ohne Cloud-Zwang, mit voller Datenkontrolle.
Was ist das Problem?
Gebäudeautomatisierungssysteme sind von Cloud-Infrastruktur abhängig, was Latenzprobleme für zeitkritische Steuerungen verursacht und Datenschutzbedenken bei Bewohnern aufwirft. Cloud-Abhängigkeit bedeutet, dass Systeme bei Internetausfällen versagen, und kontinuierliche Datenübertragung erhöht die Betriebskosten. DSGVO-Konformität wird komplex, wenn Sensordaten die Räumlichkeiten verlassen.
Wie wir es lösen
ForestHub ermöglicht Gebäudeautomatisierungsanbietern, KI-Modelle direkt auf Mikrocontrollern auszuführen. Lokale Intelligenz verarbeitet Sensorfusion (Temperatur, Belegung, Luftqualität, Beleuchtung) am Edge und trifft Echtzeit-Steuerungsentscheidungen ohne Cloud-Umwege. Systemintegratoren und OEMs können Privacy-First-Lösungen einsetzen, die bei Internetausfällen funktionieren.
Lokale Sensorintelligenz für HVAC & Beleuchtung
Entwickelt für Systemintegratoren und OEMs
Gewerbliche und private Anwendungen
Privacy-First — Daten verlassen das Gebäude nicht
Privacy by Design
Belegungsdaten, Nutzungsmuster und Sensorwerte verlassen das Gebäude nicht. Alle Intelligenz läuft lokal auf dem Mikrocontroller. DSGVO-konform by Design — keine Cloud-Abhängigkeit, keine Datenschutzbedenken.
Ausfälle vorhersagen, bevor sie passieren
Maschinenbauer und Anlagenbetreiber setzen mit ForestHub KI-Modelle direkt auf ihren Geräten ein, um Verschleiß, Anomalien und drohende Ausfälle frühzeitig zu erkennen — ohne Sensordaten in die Cloud schicken zu müssen.
Was ist das Problem?
Ungeplante Ausfallzeiten kosten Hersteller Millionen an verlorener Produktivität. Herkömmliche Wartungsansätze sind reaktiv — Maschinen fallen unerwartet aus und verursachen Produktionsstopps. Cloud-basierte Überwachungslösungen führen Latenz und wiederkehrende Abo-Kosten ein, was sie für große Geräteflotten unpraktisch macht.
Wie wir es lösen
ForestHub ermöglicht vorausschauende Wartung durch on-device Anomalieerkennung. Vibrations- und Temperatursensoren speisen Daten in Edge-KI-Modelle, die normale Betriebsmuster lernen und frühe Abweichungen erkennen. Wartungsteams erhalten Warnungen bevor Ausfälle auftreten, was geplante Eingriffe statt Notfallreparaturen ermöglicht.
Frühe Anomalieerkennung
Reduzierte Maschinenstillstandszeiten
On-Device-KI-Inferenz
Keine wiederkehrenden Cloud-Kosten
Intelligente Sensoren, die selbst entscheiden
Sensorhersteller und Systemintegratoren statten mit ForestHub ihre Sensoren mit eingebetteter KI aus — für Klassifikation, Filterung und Entscheidungsfindung direkt am Sensor, ohne Daten erst übertragen zu müssen.
Was ist das Problem?
Remote-Sensornetzwerke erzeugen massive Datenmengen, die Netzwerkbandbreite überlasten und Batterien durch ständige Übertragung entleeren. Herkömmliche Ansätze senden alle Rohdaten an Cloud-Plattformen, was großflächige Implementierungen teuer und für batteriebetriebene Geräte unpraktisch macht.
Wie wir es lösen
ForestHub ermöglicht intelligente Edge-Filterung — Sensoren analysieren Messwerte lokal und übertragen nur relevante Einblicke. KI-Modelle auf Edge-Hardware unterscheiden normale Bedingungen von berichtenswerten Ereignissen und reduzieren dramatisch die Datenübertragung. Dieser Ansatz verlängert Batterielebensdauer und macht großflächige Sensornetzwerke wirtschaftlich rentabel.
Intelligente Datenfilterung
Bandbreiteneffiziente Übertragung
Batterieoptimierter Betrieb
Skalierbare Sensornetzwerke
DAS IST ERST DER ANFANG.
Das sind vier bewährte Anwendungsfälle — aber ForestHub passt sich Ihrer spezifischen Embedded-AI-Herausforderung an. Ob Qualitätsprüfung, Flottenmanagement oder etwas völlig Neues: Unsere Plattform und unser Engineering-Team sind bereit.
