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Heizen und kühlen mit weniger Energie, Peak Load und Handarbeit

Eine lokale KI liest jeden Sensor im HVAC- und Energiesystem rund um die Uhr, versteht wie Heizen, Kühlen und Last gegeneinander wirken und schlägt die Schritte vor, die Energie senken und jeden Sollwert halten. Das Team behält die Kontrolle.

100% lokal Läuft offline Erklärbare Entscheidungen Steckt im eigenen Produkt

Dach voller Klima-AußengeräteOn-Device AgentTemperatur und Feuchte

HVAC AI ist eine lokale Entscheidungsebene über vorhandenen Reglern, BMS und Feldsensorik, die Heizen, Kühlen und Energie auf ein Ziel zugleich koordiniert statt einen Regelkreis nach dem anderen. Sie läuft vollständig auf eigener Edge-Hardware ohne Cloud, optimiert bei Internetausfall weiter und protokolliert jede Entscheidung für einen lückenlosen Audit-Trail. Sie ersetzt nichts Bestehendes, sondern setzt eine intelligente Ebene darüber, die HVAC- und Energie-OEMs in ihr eigenes Produkt einbetten können.

01Das Problem

Regelkreise, die sich widersprechen

Ein modernes Gebäude fährt dutzende HVAC-Regelkreise und alle wirken gegeneinander. Mehr Kühlen hält den Sollwert, treibt aber die Lastspitze und damit die Leistungsgebühr. Mehr Frischluft verbessert die Luftqualität, erhöht aber die Heizlast. Heute optimiert jeder Regler seinen eigenen Kreis und der Zähler optimiert nichts. Die ganze Anlage auf Energiekosten und Verschleiß optimiert niemand.

  1. 01

    Steigende Energiekosten

    Heizen, Kühlen und Lüften folgen volatilen Strompreisen, und feste Zeitpläne reagieren nicht rechtzeitig.

  2. 02

    Teure Lastspitzen

    Wenige kurze Spitzen in der Kühllast können die monatliche Leistungsgebühr setzen, und niemand kappt sie im Voraus.

  3. 03

    Anlagen laufen blind

    Kältemaschinen, Pumpen und Ventilatoren folgen festen Sollwerten, sodass Drift, Verschmutzung und frühe Fehler unbemerkt bleiben, bis die Effizienz fällt.

02So funktioniert es

Beobachten, planen, handeln, auf eigener Hardware

Der Agent liest die Sensoren fortlaufend, wägt die Zielkonflikte gegen die Vorgaben ab und steuert die bereits installierten Aktoren und Regler. Er plant vorausschauend statt nur zu reagieren und erklärt jeden Schritt in klarer Sprache.

  1. 1

    Vorausschauen

    Morgen wird es heiß und heute Nacht ist Strom günstig. Also kühlt der Agent die Gebäudemasse nachts vor, verschiebt die Staffelung der Kältemaschinen und startet die Anlagen gestaffelt, um eine Lastspitze zu vermeiden.

  2. 2

    Alle Ziele zugleich abwägen

    Er senkt Energie, kappt die Lastspitze, hält jeden Sollwert und schont die Anlagen gleichzeitig, nicht ein Ziel nach dem anderen.

  3. 3

    Erklären und Kontrolle behalten

    Auf die Frage warum eine Kältemaschine zugeschaltet wurde antwortet er in klarer Sprache. Jede Entscheidung ist protokolliert und auditierbar, und das Team setzt die Leitplanken und kann jede Aktion übersteuern.

Techniker prüft den Kältemitteldruck mit einer digitalen MonteurhilfeOn-Device AgentTemperatur und Feuchte
03Ergebnisse

Die ganze Energierechnung optimieren, nicht einen Kreis

OEMs und Betreiber wollen nicht die niedrigste Lüfterdrehzahl, sondern die niedrigsten Energiekosten bei den richtigen Bedingungen. Der Agent optimiert die Kennzahlen, die die Rechnung bewegen. Die Ranges unten stammen aus unabhängigen Studien für diese Technologie-Kategorie.

bis ~42%1

HVAC-Energie vs. konventionelle Regelung (NREL)

bis ~31%1

Gebäudeenergie durch smarte Automatisierung (NREL)

Flacher2

Lastkurve durch vorausschauendes Peak-Shaving

Höher2

Anlageneffizienz durch fortlaufende Feinabstimmung

04Was der Agent tut

Ein Agent, die ganze Anlage

01

Energie- und Spitzenoptimierung

Er wägt Heizen, Kühlen und Lüften gegen Strompreise und Leistungsgebühren ab, kühlt die Gebäudemasse vor wenn Energie günstig ist und kappt die Spitzen, die die Rechnung setzen.

02

Sicherer Betrieb

Er überwacht Luftqualität, Frostrisiko sowie Kältemittel- und Druckgrenzen, hält jede Bedingung im sicheren Bereich und schlägt in Sekunden Alarm, wenn etwas driftet.

03

Anlageneffizienz

Er verfolgt den Zustand von Kältemaschine, Pumpe und Ventilator, erkennt Verschmutzung und Drift früh und öffnet einen Wartungsauftrag, bevor die Effizienz fällt oder ein Gerät ausfällt.

04

Audit-Trail und Registry

Jede Entscheidung und Sollwertänderung ist protokolliert und über eine Agent-Registry nachvollziehbar, was zählt, wenn der Betrieb gegenüber Eigentümern und Behörden Rechenschaft ablegt.

05

Passt zu vorhandenen Reglern

Er spricht Modbus, BACnet und OPC-UA, liest On-Device-Kameras für Belegung und Anlagenprüfung und steuert die bereits installierten Regler und Aktoren.

06

Fleet über Standorte

Gebäude 7 läuft mit weniger Energie als Gebäude 4. Die Fleet-Sicht findet diese Strategie, rollt sie per OTA überall aus und hält jeden Standort aktuell.

05Live erleben

Seht es auf eurem Gebäude laufen

Bucht eine Begehung an einem Live-System und seht, wie der Agent Energie, Lastspitze und Sollwerte in Echtzeit abwägt, alles auf lokaler Hardware.

Live-Demo

Seht es auf eurem Gebäude laufen

Bucht eine Begehung an einem Live-System und seht, wie der Agent Energie, Lastspitze und Sollwerte in Echtzeit abwägt, alles auf lokaler Hardware.

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06Lokal per Design

Die Daten verlassen das Gebäude nie

Der Agent läuft vollständig auf eigener Hardware. Keine Cloud, keine Daten, die das Gebäude verlassen, und er optimiert weiter, auch wenn das Internet ausfällt. Jede Aktion ist protokolliert und auditierbar, was zählt, wenn der Betrieb gegenüber Eigentümern und Behörden Rechenschaft ablegt.

  • 100% lokal, keine Cloud-Abhängigkeit
  • Optimiert bei Internetausfall weiter
  • Arbeitet mit vorhandenem BMS, Reglern und Sensorik
  • Vollständiger Audit-Trail jeder Entscheidung
  • Erklärbar, keine Black Box
  • Ausgelegt auf EU Cyber Resilience Act Readiness
07FAQ

Fragen von HVAC- und Energie-OEMs

Müssen wir unsere Regler oder das BMS ersetzen?

Nein. Der Agent setzt eine Entscheidungsebene über vorhandene Regler, BMS und Sensorik per Modbus, BACnet oder OPC-UA. Er koordiniert das Bestehende auf Energie- und Lastziele, und die volle manuelle Kontrolle bleibt beim Team.

Läuft es ohne Internet?

Ja. Alles läuft lokal auf eigener Hardware, der Agent optimiert bei Ausfällen weiter und keine Gebäude- oder Energiedaten verlassen den Standort.

Wie viel Energie lässt sich sparen?

NREL-Modellierung für diese Kategorie berichtet bis zu etwa 31% Gebäudeenergie und bis zu etwa 42% HVAC-Energie durch smarte Automatisierung. Wir versprechen keine feste Zahl. Der reale Wert wird im Pilot an eurer Anlage und eurem Tarif gemessen.

Können wir es in unser eigenes Produkt einbetten?

Ja. HVAC- und Energie-OEMs betreiben den Agenten auf eigener Edge-Hardware und liefern ihn in ihrem Produkt aus. Er passt zu vorhandenen Reglern und bleibt vollständig lokal, sodass die Intelligenz euch gehört.

Wie erklärt es seine Entscheidungen?

Auf die Frage warum eine Kältemaschine zugeschaltet oder eine Last verschoben wurde antwortet der Agent in klarer Sprache, gestützt auf ein vollständiges Audit-Log. Das Team setzt die Leitplanken und kann jede Aktion jederzeit übersteuern.

Funktioniert es über mehrere Gebäude?

Ja. Eine Fleet-Sicht vergleicht Gebäude und Standorte, findet die Strategie mit dem geringsten Energieeinsatz und rollt sie per OTA von einer Stelle aus überall aus.

Einen Energie-Experten in jedes HVAC-System

Mit einem Pilot in einem Gebäude starten, die realen Zahlen an eurer Anlage und eurem Tarif messen und das Team die ganze Zeit in der Kontrolle lassen.

Quellen und Hinweise

  1. 1Energie: NREL-Modellierung, berichtet über 75F, findet dass smarte Gebäudeautomatisierung die Gebäudeenergie um bis zu etwa 31% und die HVAC-Energie um bis zu etwa 42% senken kann. Ergebnisse hängen von Gebäude und Anlage ab und werden im Pilot validiert, nicht versprochen.
  2. 2Lastspitze und Anlageneffizienz sind gerichtete Angaben, nicht als Benchmark belegt. Die realen Werte werden im Pilot an der eigenen Anlage und dem eigenen Tarif gemessen, nie geraten.