Weniger Energiekosten und Lastspitzen im ganzen Gebäude
Eine lokale KI liest Raumklima, Belegung, Zähler und Preise rund um die Uhr, versteht wie Komfort und Kosten gegeneinander wirken und trifft die Schritte, die Rechnung und Lastspitze senken. Das Facility-Team behält die Kontrolle.
100% lokal Läuft offline Erklärbare Entscheidungen GLT bleibt
Building Energy Management ist eine lokale Entscheidungsebene über vorhandener GLT, HLK und Zählern. Sie optimiert Heizen, Kühlen, Lüften und PV vor Ort fortlaufend gegen Energiepreis, Wetter, Belegung und Komfort, um Energiekosten und Leistungsentgelte zu senken, läuft vollständig auf eigener Hardware ohne Cloud und arbeitet bei Internetausfall weiter. Sie ersetzt die GLT nicht, sondern setzt eine intelligente Ebene darüber, die vorhandene Systeme auf Kosten-, Komfort- und ESG-Ziele koordiniert.
Energie läuft nach Plänen, die Preis und Nutzung ignorieren
Ein Gewerbegebäude hat tausende Sollwerte über HLK, Beleuchtung und Zähler, und die meisten laufen nach festen Zeitplänen. Heizung und Kühlung arbeiten gleich, ob Strom günstig oder teuer ist, ob eine Etage voll oder leer ist. Die GLT hält die Temperatur und der Zähler schreibt die Rechnung. Das ganze Gebäude auf Kosten optimiert niemand.
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Volatile Energiepreise
Strom- und Gaspreise schwanken stündlich, aber feste GLT-Zeitpläne heizen und kühlen gleich, egal bei welchem Preis oder Wetter.
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Leistungsentgelte durch Spitzen
Wenige scharfe Lastspitzen im Monat können einen großen Teil der Rechnung treiben, und niemand beobachtet sie in Echtzeit.
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Systeme in Silos
HLK, Zähler und PV vor Ort laufen getrennt, daher nutzt das Gebäude selten die eigene PV zuerst oder wägt Komfort und Kosten als Ganzes ab.
Beobachten, planen, handeln, auf eigener Hardware
Der Agent liest Zähler, Raumklima und Preise fortlaufend, wägt Komfort gegen Kosten und Preis ab und steuert die bereits installierte HLK, Lüftung und PV. Er plant vorausschauend statt nur zu reagieren und erklärt jeden Schritt in klarer Sprache.
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Vorausschauen
Morgen früh ist es kalt und Strom teuer, und der Westflügel ist bis neun leer. Der Agent heizt nachts mit günstigem Strom vor, hält die leeren Zonen zurück und stellt die PV vor Ort für die Mittagslast bereit.
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Komfort und Kosten abwägen
Er senkt die Energiekosten, deckelt die Spitze, die die Leistungsentgelte treibt, nutzt die PV vor Ort zuerst und hält jede Zone gleichzeitig in ihrem Komfortband, nicht ein Ziel nach dem anderen.
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Erklären und Kontrolle behalten
Auf die Frage warum vorgeheizt wurde antwortet er in klarer Sprache. Jede Aktion ist protokolliert und auditierbar, und das Facility-Team setzt die Leitplanken und kann alles übersteuern.
Beobachtet
On-Device Agent
Läuft zu 100% lokal auf eigener Hardware
Handelt
Rechnung und Spitze senken, nicht den Komfort
Betreiber wollen kein kaltes Gebäude, sondern die niedrigsten Gesamtenergiekosten, während Komfort und ESG-Ziele halten. Der Agent optimiert die Kennzahlen, die die Energierechnung bewegen. Die Ranges unten stammen aus einer unabhängigen Studie für diese Technologie-Kategorie.
Ein Agent, das ganze Gebäude
Lastspitzen-Management
Wenige Lastspitzen treiben über Leistungsentgelte einen großen Teil einer gewerblichen Rechnung. Der Agent prognostiziert sie und kappt die Spitze in Echtzeit, staffelt HLK-Anläufe und nutzt PV vor Ort und thermische Masse, sodass der Zähler die Spitze nie sieht.
Planen statt reagieren
Er prognostiziert Wetter, Energiepreise und Belegung und plant Heizen, Kühlen und Lüften Stunden im Voraus, statt Sollwerten hinterherzulaufen.
PV vor Ort zuerst
Er nutzt die eigene PV des Gebäudes vor dem Netz, kühlt oder heizt vor, während die Sonne produziert, sodass der Eigenverbrauch steigt und der Netzbezug sinkt.
Selbstdiagnose
Die Energie einer Zone driftet nach oben, also klemmt vermutlich eine Klappe. Der Agent zeigt die wahrscheinliche Ursache, bevor sie auf der Rechnung erscheint, und öffnet einen Wartungsauftrag.
Erklärbare KI
Ein Assistent in klarer Sprache beantwortet, warum er gehandelt hat, damit Facility-Manager jede Aktion nachvollziehen, prüfen und den Eigentümern berichten können.
Fleet über Gebäude
Ein Gebäude läuft kühler mit weniger Energie als ein anderes. Die Fleet-Sicht findet diese Strategie und verteilt sie über das gesamte Portfolio von einer Stelle aus.
Was die Ranges hier bedeuten könnten
Eine jährliche Energieausgabe fürs Gebäude eingeben und die Einsparungs-Range sehen, die unabhängige Studien für smarte Gebäudeautomatisierung berichten. Der reale Wert wird im Pilot gemessen, nie geraten.
Typische Benchmark-Range
10-31%
Geschätzte jährliche Einsparung
€50.000 - €155.000/ Jahr
Range basiert auf einer unabhängigen NREL-Studie zu smarter Gebäudeautomatisierung, berichtet über 75F (bis etwa 31 Prozent der Gebäudeenergie, bis etwa 42 Prozent der HLK). Ergebnisse hängen vom Gebäude und seiner Ausgangslage ab und werden im Pilot validiert, nicht versprochen.
Die Daten verlassen das Gebäude nie
Der Agent läuft vollständig auf eigener Hardware vor Ort. Keine Cloud, keine Daten, die das Gebäude verlassen, und er optimiert weiter, auch wenn das Internet ausfällt. Jede Aktion ist protokolliert und auditierbar, was zählt, wenn der Betrieb gegenüber Eigentümern, ESG-Reporting und Behörden Rechenschaft ablegt.
- Läuft auf eigener Hardware vor Ort
- Keine Cloud-Abhängigkeit
- Arbeitet bei Ausfällen weiter
- Arbeitet mit vorhandener GLT, HLK und Zählern
- Vollständiger Audit-Trail jeder Aktion
- Ausgelegt auf EU Cyber Resilience Act Readiness
Fragen von Facility- und Energiemanagern
Muss unsere GLT ersetzt werden?
Nein. Der Agent setzt eine Entscheidungsebene über vorhandene GLT, HLK und Zähler. Er koordiniert das Bestehende auf Energie-, Spitzen- und Komfortziele, und die volle manuelle Kontrolle bleibt beim Facility-Team.
Läuft es ohne Internet?
Ja. Alles läuft lokal auf eigener Hardware vor Ort, der Agent optimiert bei Ausfällen weiter und keine Gebäude- oder Energiedaten verlassen den Standort.
Wie viel lässt sich wirklich sparen?
Eine unabhängige NREL-Studie zu smarter Gebäudeautomatisierung, berichtet über 75F, fand bis zu etwa 31 Prozent der Gebäudeenergie und bis zu etwa 42 Prozent der HLK-Energie. Wir versprechen keine feste Zahl. Der reale Wert wird im Pilot am eigenen Gebäude gemessen.
Wie senkt es die Leistungsentgelte?
Es prognostiziert die Last und kappt die Spitze in Echtzeit, staffelt HLK-Anläufe und nutzt PV vor Ort und thermische Masse, sodass der Zähler die Spitze, die das Entgelt treibt, nie erfasst.
Leidet der Komfort?
Nein. Jede Zone bleibt in ihrem Komfortband und die Lüftung folgt der realen Belegung, das Gebäude fühlt sich gleich an und verbraucht weniger Energie. Das Team setzt die Leitplanken und kann jede Aktion übersteuern.
Funktioniert es über mehrere Gebäude?
Ja. Eine Fleet-Sicht vergleicht Gebäude im Portfolio, findet die Strategie mit dem geringsten Energieeinsatz und rollt sie von einer Stelle aus überall aus.
Einen Energie-Experten in jedes Gebäude
Mit einem Pilot in einem Gebäude starten, die realen Zahlen an Lastprofil und Tarif messen und das Facility-Team die ganze Zeit in der Kontrolle lassen.
Quellen und Hinweise
- 1Energie und HLK: eine unabhängige NREL-Studie, berichtet über 75F, fand, dass smarte Gebäudeautomatisierung die Gebäudeenergie um bis zu etwa 31 Prozent und die HLK-Energie um bis zu etwa 42 Prozent senken kann. Ergebnisse hängen vom Gebäude und seiner Ausgangslage ab und werden im Pilot validiert.
- 2Lastspitze: Leistungsentgelte können einen großen Teil einer gewerblichen Stromrechnung ausmachen, daher schützt das Deckeln der Spitze die Kosten, auch wenn sich die Gesamtenergie kaum bewegt. Der reale Effekt wird im Pilot am eigenen Lastprofil und Tarif gemessen.