Produkt Updates

Der ForestHub-Newsletter ist live, mit sauberem Double-Opt-in. Die Anmeldung läuft über den Footer jeder Seite, danach folgt eine Bestätigungsmail und eine eigene Bestätigungsseite. Produkt-Updates und Edge-AI-Notizen kommen in ruhigem Takt.

ForestHub ist jetzt klar als Orchestrierungsschicht für Edge Agents positioniert. Workflows laufen als deterministischer Graph auf einem Linux-Gateway, deterministische Operationen und LLM-Agenten hängen im selben Canvas. Der Graph ist das Programm, das Modell ist nur ein Knoten unter vielen.

Eine eigene Seite beantwortet jetzt eine Frage, die immer wieder aufkam. Sie erklärt, was ein Edge Agent ist, warum er auf dem Gerät statt in der Cloud läuft und wo ForestHub dabei steht. Verfügbar auf Deutsch und Englisch.

Die Plattform-Seite benennt das Open-Core-Modell jetzt klar und verlinkt direkt auf die öffentliche Edge-Agent-Runtime auf GitHub. Der Code lässt sich lesen, bevor überhaupt ein Konto entsteht.

Der Visual Builder steht jetzt als eigenständiges Paket für sich. Undo, Redo, Speichern und die Erkennung ungespeicherter Änderungen sitzen direkt im Builder selbst, was den Canvas berechenbar und flott in der Arbeit hält.

Die Engine wurde vom Backend entkoppelt und in eigenständige Pakete aufgeteilt, Engine und LLM-Proxy laufen jeweils für sich. Eine gemeinsame Contract-Schicht hält die Go- und die TypeScript-Seite aus denselben Definitionen generiert, damit die Teile zusammenpassen. Die Plattform lässt sich jetzt lokal ohne Konto starten.

Ein Kommandozeilen-Begleiter öffnet, validiert und aktualisiert jetzt Workflow-Dateien direkt im Terminal. Er führt den lokalen Builder gegen eine Workflow-Datei aus und hält schnelle Änderungen und Prüfungen nah an der eigentlichen Arbeit.

Die Edge-Agent-Runtime ist jetzt öffentlich auf GitHub, unter AGPL-3.0. Sie ist eine kompakte Runtime, läuft standardmäßig offline und behandelt GPIO, UART und MQTT als vollwertige Knoten. Lesen, ausführen oder darauf aufbauen.

Ein neuer Artikel betrachtet Embedded AI als virtuellen Servicetechniker, entstanden mit unserem Partner Grossenbacher Systeme. Es geht darum, wie kleine und große Sprachmodelle mit agentischer Orchestrierung im Feld zusammenwirken.

Ein neuer Abschnitt auf der Start- und der Plattform-Seite zeigt die Intelligence Cascade, ein Fünf-Stufen-Modell dafür, wie viel Intelligenz eine Aufgabe wirklich braucht. Es reicht von einfachen Regeln bis zum vollen Sprachmodell, sodass die schwere Option der letzte Schritt ist und nicht der erste.

Drei Seiten gingen gemeinsam live und machen die Graph-first-Idee greifbar: eine Patterns-Seite, eine Roadmap und eine Engine-Seite. Zusammen zeigen sie, was heute ausgeliefert wird, wohin es geht und wie aus einem Workflow-Graphen etwas Lauffähiges wird.