Intelligentere Gebäude ausliefern ganz ohne Cloud
Eine lokale KI-Entscheidungsebene, die Sie in Ihr eigenes Produkt einbetten. Sie liest jeden Sensor im Gebäude, wägt Energie, Kosten und CO2 gegeneinander ab und steuert die bereits installierte Technik. Der Betreiber behält die ganze Zeit die Kontrolle.
100% lokal Läuft offline Erklärbare Entscheidungen In Ihr Produkt eingebettet
On-Device AgentLäuft zu 100% lokal auf eigener HardwareTemperatur und FeuchteForestHub gibt Building-Automation-OEMs eine lokale KI-Entscheidungsebene, die sie in ihr eigenes Produkt einbetten. Sie setzt auf vorhandener GLT, SPS und Sensorik eines Gewerbegebäudes auf und optimiert Energie, Betriebskosten und CO2 gleichzeitig, vollständig auf lokaler Edge-Hardware ohne Cloud. Jede Entscheidung ist protokolliert und auditierbar, und das Gebäude läuft weiter, wenn das Internet ausfällt.
Intelligenz bedeutet meist die Cloud
Betreiber wollen Gebäude, die sich selbst steuern, also sollen OEMs smarte Funktionen nachrüsten. Fast jede Option legt den smarten Teil in einen Cloud-Dienst. Das ist ein Ausschlusskriterium für Eigentümer, die keine Gebäudedaten das Grundstück verlassen lassen dürfen, keine Abhängigkeit riskieren können, die bei Verbindungsabbruch stehenbleibt, und trotzdem jedes Jahr strengere Energie- und CO2-Ziele treffen müssen.
Cloud ist ein Ausschlusskriterium
Eigentümer von Kliniken, Laboren und Behörden lehnen es ab, dass Gebäudedaten das Grundstück verlassen, und eine Cloud-Abhängigkeit, die bei Ausfall stehenbleibt, ist für kritische Infrastruktur keine Option.
Energie- und CO2-Druck
Gewerbegebäude gehören zu den größten Energieverbrauchern, und die Berichtspflichten werden strenger, aber feste Zeitpläne und manuelle Sollwerte reagieren nicht rechtzeitig auf Preis und Wetter.
Niemand optimiert das ganze Gebäude
Die GLT steuert das Klima, der Zähler zählt Kilowattstunden und die Beleuchtung läuft nach Zeitschaltuhr. Keine Ebene koordiniert alles zugleich gegen Betriebskosten und CO2.
Beobachten, planen, handeln, auf eigener Hardware
Der Agent liest das Gebäude fortlaufend, wägt die Zielkonflikte gegen die Vorgaben ab und steuert die bereits installierten Aktoren über Modbus und OPC-UA. Er plant vorausschauend statt nur zu reagieren und erklärt jeden Schritt in klarer Sprache.
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Vorausschauen
Morgen wird es kalt und heute Abend ist Strom teuer. Im Gebäude ist eine Veranstaltung gebucht, also heizt der Agent leicht vor solange Strom günstig ist, dimmt die Beleuchtung in leeren Zonen und verschiebt Last aus der Spitze.
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Alle Ziele zugleich abwägen
Er senkt Energiekosten und CO2, hält den Komfort im Band des Betreibers und schützt die Technik gleichzeitig, nicht ein Ziel nach dem anderen.
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Erklären und Kontrolle behalten
Auf die Frage warum er Last abgeworfen hat antwortet er in klarer Sprache. Jede Entscheidung ist protokolliert und auditierbar, und der Betreiber setzt die Leitplanken und kann jede Aktion übersteuern.
On-Device AgentTemperatur und FeuchteEnergie, Kosten und CO2 zusammen optimieren
Eigentümer kaufen kein intelligentes Gebäude, sondern eine Kennzahl, die besser wird. Der Agent optimiert die Zahlen, die Betriebskosten und den CO2-Bericht bewegen. Die Ranges unten stammen aus unabhängigen Analysen für diese Technologie-Kategorie.
Ein Agent, das ganze Gebäude
Energieoptimierung
Vorausschauende, preis-bewusste Steuerung von HLK, Beleuchtung und Lüftung. Der Agent prognostiziert Wetter, Belegung und Strompreis und plant Schritte im Voraus, sodass ein Gebäude mit Ihrem Produkt Energiekosten und CO2 senkt, ohne dass jemand einen Sollwert anfasst.
Sicherheit und Alarme
Er achtet auf Störungen, Leckagen und Alarmzustände und meldet sie in Sekunden, nicht erst beim nächsten Rundgang. Weniger Fehlalarme, ein klarer Grund für jede Meldung und ein lückenloser Audit-Trail, den der Betreiber Eigentümern und Behörden vorlegen kann.
Betrieb und Verfügbarkeit
Fortlaufende Inbetriebnahme erkennt Drift und klemmende Klappen, bevor sie Energie oder Komfort kosten. Er hält die Anlagen in ihrem effizienten Band, was die Verfügbarkeit schützt und die Betriebskosten im ganzen Gebäude senkt.
Audit-Trail und Registry
Jede Entscheidung wird mit dem Grund dahinter protokolliert, und eine Agent-Registry verfolgt, welcher Agent wo läuft. Diese Nachverfolgbarkeit lässt einen Betreiber einem autonomen System in einem regulierten Gebäude vertrauen.
Vision und Industrie-Bus
Kameras vor Ort lesen Belegung und Sicherheit, ohne Bilder irgendwohin zu senden, und der Agent spricht Modbus und OPC-UA mit den vorhandenen Steuerungen und Aktoren. Er treibt die vorhandene Technik, statt sie zu ersetzen.
Fleet und OTA
Ein ganzes Portfolio von einer Stelle aus verwalten. Die Strategie finden, die Haus 7 mit weniger Energie fährt als Haus 4, sie überall ausrollen und signierte Over-the-Air-Updates an die Flotte senden.
An einem echten Gebäude sehen
Eine Live-Demo buchen und zusehen, wie der lokale Agent Energie, Kosten und CO2 an echten Gebäudedaten optimiert, ganz ohne Cloud im Spiel. Danach an einem Ihrer Standorte einen Pilot fahren und die realen Zahlen messen.
An einem echten Gebäude sehen
Eine Live-Demo der lokalen Entscheidungsebene an echten Gebäudedaten buchen, ohne Cloud, und an einem Ihrer Standorte einen Pilot starten.
Sprich mit unsGebäudedaten verlassen den Standort nie
Der Agent läuft vollständig auf lokaler Edge-Hardware im Gebäude. Keine Cloud, keine Daten, die den Standort verlassen, und er optimiert weiter, auch wenn das Internet ausfällt. Jede Aktion ist protokolliert und auditierbar, was zählt, wenn der Betreiber gegenüber Eigentümern und Behörden Rechenschaft ablegt.
- 100% lokal, keine Cloud-Abhängigkeit
- Optimiert bei Internetausfall weiter
- Arbeitet mit vorhandener GLT, SPS und Sensorik
- Vollständiger Audit-Trail jeder Entscheidung
- Erklärbar, keine Black Box
- Ausgelegt auf EU Cyber Resilience Act Readiness
Fragen von Building-Automation-OEMs
Müssen Gebäudedaten in die Cloud?
Nein. Alles läuft auf lokaler Edge-Hardware im Gebäude, also verlassen Anlagen-, Belegungs- und Energiedaten den Standort nie und es gibt keine Cloud-Abhängigkeit, die bei einem Ausfall versagen kann.
Arbeitet es mit der GLT und den Steuerungen, die wir ausliefern?
Ja. Der Agent spricht Modbus und OPC-UA und setzt auf vorhandener GLT, SPS und Sensorik auf. Er koordiniert das Bestehende, und die volle manuelle Kontrolle bleibt beim Betreiber.
Wie viel Energie lässt sich wirklich sparen?
Unabhängige NREL-Analysen, berichtet über 75F, deuten auf belastbare Ranges für Gebäude- und HLK-Energie. Wir versprechen keine feste Zahl. Der reale Wert wird im Pilot an Ihrem Gebäude gemessen.
Können wir es in unser eigenes Produkt einbetten?
Ja. Es ist eine lokale Entscheidungsebene, gebaut für Edge-Hardware in Ihrem Produkt, sodass Sie ein intelligenteres Gebäude unter Ihrer eigenen Marke ausliefern, ohne eine Cloud aufzubauen.
Was passiert bei Internetausfall?
Er optimiert weiter. Da der Agent lokal läuft, trifft das Gebäude seine Energie- und Komfortziele auch bei Ausfällen, und nichts hängt von einem entfernten Dienst ab.
Ist es bereit für die EU-Sicherheitsregulierung?
Es ist auf EU Cyber Resilience Act Readiness ausgelegt, mit lokaler Ausführung, einem vollständigen Audit-Trail und signierten Images. Das Team setzt die Leitplanken und kann jede Aktion jederzeit übersteuern.
Einen Betriebs-Experten in jedes Gebäude
Sprich mit uns über die Einbettung der lokalen Entscheidungsebene in Ihr Produkt, fahre an einem Standort einen Pilot, miss die realen Zahlen und lass den Betreiber die ganze Zeit in der Kontrolle.
Mehr entdecken
Wie eine lokale Entscheidungsebene Energie, Sicherheit und Betrieb im ganzen Gebäude koordiniert.
Building Energy ManagementEnergiekosten und CO2 mit preis-bewusster, vorausschauender Steuerung auf eigener Hardware senken.
Was ist Edge AIWie On-Device-Agenten Daten im Gebäude und offline lauffähig halten.
Quellen und Hinweise
- 1Energie: NREL-Analyse, berichtet über 75F, findet dass smarte Gebäudeautomatisierung die Gebäudeenergie um bis zu rund 31 Prozent senken kann. Ergebnisse hängen vom Gebäude und seiner Ausgangslage ab und werden im Pilot validiert, nicht versprochen.
- 2HLK: dieselbe NREL-Analyse nennt bis zu rund 42 Prozent Einsparung bei der HLK-Energie. Stark gebäude- und anlagenabhängig, im Pilot gemessen, nicht versprochen.