Die ForestHub Orchestration Platform ist live
Hinweis: Dieser Beitrag spiegelt den Stand von ForestHub zum Zeitpunkt der Veröffentlichung wider. Die Plattform hat sich seither weiterentwickelt — die Beschreibung unten wurde aktualisiert, um den heutigen Stand des Produkts widerzuspiegeln.
Am 13. März 2026 haben wir die Türen zur ForestHub Orchestration Platform geöffnet. Nach Monaten des Bauens, Testens und Iterierens mit Early Testern ist die Plattform bereit für Engineering-Teams, die industrielle KI-Agenten ausliefern.
Was Sie bekommen
- Visueller Workflow-Builder — Workflows als Graphen auf einem Canvas authoreiren. Deterministische Operationen, LLM-Agenten und Trigger zu einem einzigen Artefakt verkabeln. Jeder mögliche Flow ist zur Designzeit sichtbar.
- Engine in Docker — Workflow als Go-Binary in einem distroless Docker-Image (linux/amd64 + arm64) auf jedem Linux-Edge-Gerät deployen — Gateways, NUCs, NVIDIA Jetsons, Raspberry Pis, Industrie-PCs. Die Engine interpretiert den Graphen zur Laufzeit.
- Multi-LLM-Routing — Backend-Key, Bring-Your-Own-Key oder On-Device pro Workflow. OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral via FH-Proxy oder ein selbst gehosteter Inference-Endpunkt im eigenen Netz.
- Industrieprotokolle First-Party — MQTT (Mosquitto + Auth), Modbus TCP/RTU, OPC-UA als Knotentypen, keine angeflanschten Plugins. Trigger, Publisher und Subscriber laufen auf demselben Canvas.
- Knowledge Bases (RAG) — domänenspezifischer Kontext als Knotentyp. Datenblätter, Spezifikationen und Service-Doku hochladen. Agenten queryen sie zur Laufzeit.
- Einsehbar, wiederabspielbar, auditierbar, eingegrenzt by design — jede LLM-Entscheidung ist ein Wire auf dem Canvas, jeder Run ein strukturiertes Event-Log, CI-Replay ist ein Primitiv.
Kostenlos starten
ForestHub ist vollständig kostenlos. Keine Kreditkarte, keine Testlimits, keine versteckten Kosten. Registrieren Sie sich unter app.foresthub.ai und deployen Sie Ihren ersten Workflow in wenigen Minuten auf ein Linux-Edge-Gerät.
Für wen das ist
ForestHub ist für Engineering-Teams gebaut, die industrielle KI-Agenten ausliefern müssen, die ein Audit bestehen. Wenn Sie intelligente Service-Diagnostik, Predictive Maintenance, Gebäudeautomation, autonome Sensorik oder jede andere Anwendung bauen, in der eine LLM-getriebene Entscheidung einsehbar, wiederabspielbar, auditierbar und eingegrenzt sein muss — das ist Ihre Plattform.
Was als Nächstes kommt
Wir haben die Community auf dem EDGE AI Summit in San Diego (24.–26. März) und auf der Hannover Messe (20.–24. April) getroffen. Schauen Sie auf /news für das nächste Event und Produkt-Updates.
Registrieren Sie sich jetzt unter app.foresthub.ai. Bauen Sie etwas. Brechen Sie etwas. Sagen Sie uns, was Sie brauchen.
Der Graph ist das Programm. Das LLM ein Knoten — jetzt live.